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고정점와 데이터 흐름 분석

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

고정점와 데이터 흐름 분석의 차이

고정점 vs. 데이터 흐름 분석

수학에서, 고정점(固定點) 또는 부동점(不動點)은 함수나 변환 따위에서 옮겨지지 않는 점이. 이터 흐름 분석(Data-flow analysis)은 컴퓨터 프로그램에서 다양한 지점에서 계산된 가능한 값들의 집합에 대한 정보를 모으는 기법이.

고정점와 데이터 흐름 분석의 유사점

고정점와 데이터 흐름 분석는 공통적으로 3 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 부분 순서 집합, 단조함수, 컴파일러.

부분 순서 집합

''y'', ''z'') 순서가 정해지지 않은 것이다. 순서론에서, 부분 순서(部分順序) 또는 반순서(半順序)는 순서·나열 등의 개념을 추상화한 이항 관계이.

고정점와 부분 순서 집합 · 데이터 흐름 분석와 부분 순서 집합 · 더보기 »

단조함수

조 증가. 강한 단조 증가는 아니다. 수학에서, 단조 함수(單調函數)는 주어진 순서를 보존하는 함수이.

고정점와 단조함수 · 단조함수와 데이터 흐름 분석 · 더보기 »

컴파일러

일반적인 다중 언어, 다중 대상 컴파일러의 동작 모습. 컴파일러(compiler, 순화 용어: 해석기, 번역기)는 특정 프로그래밍 언어로 쓰여 있는 문서를 다른 프로그래밍 언어로 옮기는 프로그램을 말. 원래의 문서를 소스 코드 혹은 원시 코드라고 부르고, 출력된 문서를 목적 코드라고 부른.

고정점와 컴파일러 · 데이터 흐름 분석와 컴파일러 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

고정점와 데이터 흐름 분석의 비교.

고정점에는 54 개의 관계가 있고 데이터 흐름 분석에는 10 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 3을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 4.69%입니다 = 3 / (54 + 10).

참고 문헌

이 기사에서는 고정점와 데이터 흐름 분석의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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