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관계 논리와 데이터베이스

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

관계 논리와 데이터베이스의 차이

관계 논리 vs. 데이터베이스

리(relational calculus)은 관계형 데이터베이스의 관계 모델(관계형 모델)에서 선언적인 방법으로 관계(관계, 테이블, 테이블)로 표현된 데이터 처리, 컴퓨터 과학의 연산 체계이. SQL 데이터베이스 쿼리의 예. right 데이터베이스()는 체계화된 데이터의 모임이.

관계 논리와 데이터베이스의 유사점

관계 논리와 데이터베이스는 공통적으로 4 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 데이터 정의 언어, 관계형 데이터베이스, 관계형 모델, SQL.

데이터 정의 언어

이터 정의 언어()는 컴퓨터 사용자 또는 응용 프로그램 소프트웨어가 컴퓨터의 데이터를 정의하는 컴퓨터 언어 또는 컴퓨터 언어 요소이.

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관계형 데이터베이스

형 데이터베이스(關係形 Database, Relational Database,, RDB)는 키(key)와 값(value)들의 간단한 관계를 테이블화 시킨 매우 간단한 원칙의 전산정보 데이터베이스이.

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관계형 모델

형 모델(relational model)은 프레디커트 로직과 집합 이론에 기반을 둔 일종의 데이터베이스 모델이.

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SQL

이 도표는 단문을 구성하는 SQL 언어 요소 몇 가지를 보여준다. SQL(or, Structured Query Language, 구조화 질의어, S-Q-L)는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 데이터를 관리하기 위해 설계된 특수 목적의 프로그래밍 언어이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

관계 논리와 데이터베이스의 비교.

관계 논리에는 9 개의 관계가 있고 데이터베이스에는 36 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 4을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 8.89%입니다 = 4 / (9 + 36).

참고 문헌

이 기사에서는 관계 논리와 데이터베이스의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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