기계 학습와 시모어 페퍼트의 유사점
기계 학습와 시모어 페퍼트는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 퍼셉트론, 인공지능.
퍼셉트론
셉트론(perceptron)은 인공신경망의 한 종류로서, 1957년에 코넬 항공 연구소(Cornell Aeronautical Lab)의 프랑크 로젠블라트 (Frank Rosenblatt)에 의해 고안되었.
인공지능
인공지능(人工知能)은 기계로부터 만들어진 지능을 말. 컴퓨터 공학에서 이상적인 지능을 갖춘 존재, 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 뜻. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정.
위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다
- 기계 학습와 시모어 페퍼트에는 공통점이 있습니다
- 기계 학습와 시모어 페퍼트의 유사점은 무엇입니까
기계 학습와 시모어 페퍼트의 비교.
기계 학습에는 34 개의 관계가 있고 시모어 페퍼트에는 18 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 3.85%입니다 = 2 / (34 + 18).
참고 문헌
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