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기댓값와 비리얼 정리

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

기댓값와 비리얼 정리의 차이

기댓값 vs. 비리얼 정리

확률론에서, 확률 변수의 기댓값(期待값)은 각 사건이 벌어졌을 때의 이득과 그 사건이 벌어질 확률을 곱한 것을 전체 사건에 대해 합한 값이. 역학에서, 비리얼 정리()는 일반적 역학계에서 평균 운동 에너지와 평균 위치 에너지가 서로 비례한다는 정리이.

기댓값와 비리얼 정리의 유사점

기댓값와 비리얼 정리는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 기댓값.

기댓값

확률론에서, 확률 변수의 기댓값(期待값)은 각 사건이 벌어졌을 때의 이득과 그 사건이 벌어질 확률을 곱한 것을 전체 사건에 대해 합한 값이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

기댓값와 비리얼 정리의 비교.

기댓값에는 8 개의 관계가 있고 비리얼 정리에는 35 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 2.33%입니다 = 1 / (8 + 35).

참고 문헌

이 기사에서는 기댓값와 비리얼 정리의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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