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나이브 베이즈 분류와 조건부 확률

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

나이브 베이즈 분류와 조건부 확률의 차이

나이브 베이즈 분류 vs. 조건부 확률

학습분야에서, '나이브 베이즈 분류(Naïve Bayes Classification)는 특성들 사이의 독립을 가정하는 베이즈 정리를 적용한 확률 분류기의 일종으로 1950 년대 이후 광범위하게 연구되고 있. 통계 및 컴퓨터 과학 문헌에서, 나이브 베이즈는 단순 베이즈, 독립 베이즈를 포함한 다양한 이름으로 알려져 있으며, 1960 년대 초에 텍스트 검색 커뮤니티에 다른 이름으로 소개되기도 하였. 조건부 확률(conditional probability)은 어떤 사건 B가 일어났을 때 사건 A가 일어날 확률을 의미.

나이브 베이즈 분류와 조건부 확률의 유사점

나이브 베이즈 분류와 조건부 확률는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 베이즈 정리, 조건부 확률.

베이즈 정리

확률론과 통계학에서, 베이즈 정리()는 두 확률 변수의 사전 확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리.

나이브 베이즈 분류와 베이즈 정리 · 베이즈 정리와 조건부 확률 · 더보기 »

조건부 확률

조건부 확률(conditional probability)은 어떤 사건 B가 일어났을 때 사건 A가 일어날 확률을 의미.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

나이브 베이즈 분류와 조건부 확률의 비교.

나이브 베이즈 분류에는 20 개의 관계가 있고 조건부 확률에는 5 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 8.00%입니다 = 2 / (20 + 5).

참고 문헌

이 기사에서는 나이브 베이즈 분류와 조건부 확률의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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