브라우저보다 빠른!노름 공간와 선형 변환의 유사점
노름 공간와 선형 변환는 공통적으로 8 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 동치, 벡터 공간, 단사 함수, 전단사 함수, 유클리드 공간, 선형대수학, 함수, 실수.
동치
수학과 논리학에서 동치(同値)란 두 문장이 논리적으로 같다는 것을 의미.
벡터 공간
선형대수학에서, 벡터 공간(vector空間)은 원소를 서로 더하거나, 주어진 배수로 늘이거나 줄일 수 있는 공간이.
단사 함수
사 함수의 예 단사 함수가 아닌 예 (이는 전사 함수이기는 하다). 수학에서, 단사 함수(單射函數) 또는 일대일 함수(一對一函數)는 정의역의 서로 다른 원소를 공역의 서로 다른 원소로 대응시키는 함수이.
전단사 함수
전단사 함수의 예 수학에서, 전단사 함수(全單射函數,, bijective function)는 두 집합 사이를 중복 없이 모두 일대일로 대응시키는 함수이.
노름 공간와 전단사 함수 · 선형 변환와 전단사 함수 ·
유클리드 공간
3차원 유클리드 공간 상의 각 점은 3개의 좌표 축에 결정된다. 수학에서 유클리드 공간()은 유클리드가 연구했던 평면과 공간을 일반화한 것이.
노름 공간와 유클리드 공간 · 선형 변환와 유클리드 공간 ·
선형대수학
3차원 유클리드 공간 R³은 벡터 공간이고, 원점을 지나가는 직선과 평면들은 R³의 부분공간이다. 선형대수학(線型代數學)은 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연립 선형 방정식 등을 연구하는 대수학의 한 분야이.
함수
수를 상자에 비유한 그림. 수학에서, 함수(函數) 또는 사상(寫像)은 첫 번째 집합의 임의의 한 원소를 두 번째 집합의 오직 한 원소에 대응시키는 대응 관계이.
실수
실수을 수직선으로 나타낸 것 수학에서, 실수(實數)는 주로 실직선 위의 점 또는 십진법 전개로 표현되는 수 체계이.
위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다
- 노름 공간와 선형 변환에는 공통점이 있습니다
- 노름 공간와 선형 변환의 유사점은 무엇입니까
노름 공간와 선형 변환의 비교.
노름 공간에는 31 개의 관계가 있고 선형 변환에는 28 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 8을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 13.56%입니다 = 8 / (31 + 28).
참고 문헌
이 기사에서는 노름 공간와 선형 변환의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:
