브라우저보다 빠른!단위행렬와 행렬의 유사점
단위행렬와 행렬는 공통적으로 14 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 가역행렬, 벡터 공간, 고윳값, 대각행렬, 대각합, 교환법칙, 희소행렬, 주대각선, 영행렬, 행렬, 행렬 곱셈, 행렬식, 선형 변환, 항등원.
가역행렬
선형대수학에서, 가역 행렬(可逆行列) 또는 정칙 행렬(正則行列) 또는 비특이 행렬(非特異行列)은 그와 곱한 결과가 단위 행렬인 행렬을 갖는 행렬이.
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벡터 공간
선형대수학에서, 벡터 공간(vector空間)은 원소를 서로 더하거나, 주어진 배수로 늘이거나 줄일 수 있는 공간이.
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고윳값
위 두 장의 그림은 원래 이미지가 옆으로 기울어진 모양으로 변하는 선형 변환을 보여주고 있다. 이 선형 변환에서 수평 축은 그대로 수평 축으로 남기 때문에 푸른색 화살표는 방향이 변하지 않지만 붉은색 화살표는 방향이 변하게 된다. 따라서 푸른색 화살표는 이 변환의 '''고유 벡터'''가 되고 붉은색 화살표는 고유 벡터가 아니다. 또한 푸른색 화살표의 크기가 변하지 않았으므로 이 벡터의 '''고윳값'''은 1이다. 선형대수학에서, 선형 변환의 고유 벡터(固有vector)는 그 선형 변환이 일어난 후에도 방향이 변하지 않는, 영벡터가 아닌 벡터이.
대각행렬
선형대수학에서, 대각행렬(對角行列, diagonal matrix)은 주대각선을 제외한 곳의 원소가 모두 0인 정사각행렬이.
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대각합
선형대수학에서, 대각합(對角合)은 정사각 행렬의 주대각선 성분들의 합이.
교환법칙
수학에서, 교환법칙()은 두 대상의 이항연산의 값이 두 원소의 순서에 관계없다는 성질이.
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희소행렬
희소행렬의 한 예. 검은 색은 0이 아닌 값을 가진다는 것을 의미한다. 희소행렬(sparse matrix)은 행렬의 값이 대부분 0인 경우를 가리키는 표현이.
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주대각선
선형 대수학에서 행렬의 주대각선(Main diagonal)은 때로는 선행 대각선(leading diagonal, principal diagonal, primary diagonal, major diagonal)등으.
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영행렬
영행렬은 수학에서, 특히 선형대수학에서 모든 요소가 0인 행렬으로, 덧셈에 대한 항등원이.
행렬
'''A'''의 2행 1열에 위치한 원소를 가리킨다. 수학에서, 행렬(行列, matrix)은 수나 기호, 수식 등을 네모꼴로 배열한 것으로, 괄호로 묶어 표시.
행렬 곱셈
행렬 곱셈(matrix multiplication)은 행렬에 대한 이항연산이.
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행렬식
선형대수학에서, 행렬식(行列式)은 정사각행렬에 수를 대응시키는 함수의 하나이.
선형 변환
선형대수학에서, 선형 변환(線型變換) 또는 선형 사상(線型寫像) 또는 선형 연산자(線型演算子) 또는 선형 작용소(線型作用素)는 선형 결합을 보존하는, 두 벡터 공간 사이의 함수이.
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항등원
항등원(恒等元,Identity element)은 군론 등의 대수학에서 다루는 기본적인 개념으로, 집합의 어떤 원소와 연산을 취해도, 자기 자신이 되게하는 원소를 말. 항등원이 무엇인지는 집합과 이항연산의 종류에.
위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다
- 단위행렬와 행렬에는 공통점이 있습니다
- 단위행렬와 행렬의 유사점은 무엇입니까
단위행렬와 행렬의 비교.
단위행렬에는 26 개의 관계가 있고 행렬에는 50 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 14을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 18.42%입니다 = 14 / (26 + 50).
참고 문헌
이 기사에서는 단위행렬와 행렬의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:
