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닮음행렬와 선형대수학

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

닮음행렬와 선형대수학의 차이

닮음행렬 vs. 선형대수학

선형대수학에서, 닮음행렬(-行列, similar matrix) 또는 상사행렬(相似行列)은 같은 선형변환의 표현행렬인 두 정사각행렬의 관계이. 3차원 유클리드 공간 R³은 벡터 공간이고, 원점을 지나가는 직선과 평면들은 R³의 부분공간이다. 선형대수학(線型代數學)은 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연립 선형 방정식 등을 연구하는 대수학의 한 분야이.

닮음행렬와 선형대수학의 유사점

닮음행렬와 선형대수학는 공통적으로 7 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 가역행렬, 고윳값, 기저 (선형대수학), 대각합, 대칭행렬, 행렬식, 선형 변환.

가역행렬

선형대수학에서, 가역 행렬(可逆行列) 또는 정칙 행렬(正則行列) 또는 비특이 행렬(非特異行列)은 그와 곱한 결과가 단위 행렬인 행렬을 갖는 행렬이.

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고윳값

위 두 장의 그림은 원래 이미지가 옆으로 기울어진 모양으로 변하는 선형 변환을 보여주고 있다. 이 선형 변환에서 수평 축은 그대로 수평 축으로 남기 때문에 푸른색 화살표는 방향이 변하지 않지만 붉은색 화살표는 방향이 변하게 된다. 따라서 푸른색 화살표는 이 변환의 '''고유 벡터'''가 되고 붉은색 화살표는 고유 벡터가 아니다. 또한 푸른색 화살표의 크기가 변하지 않았으므로 이 벡터의 '''고윳값'''은 1이다. 선형대수학에서, 선형 변환의 고유 벡터(固有vector)는 그 선형 변환이 일어난 후에도 방향이 변하지 않는, 영벡터가 아닌 벡터이.

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기저 (선형대수학)

선형대수학에서, 어떤 벡터 공간의 기저(基底)는 그 벡터 공간을 선형생성하는 선형독립인 벡터들이.

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대각합

선형대수학에서, 대각합(對角合)은 정사각 행렬의 주대각선 성분들의 합이.

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대칭행렬

선형대수학에서, 대칭 행렬(對稱行列)은 전치 행렬이 스스로와 같은 행렬이.

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행렬식

선형대수학에서, 행렬식(行列式)은 정사각행렬에 수를 대응시키는 함수의 하나이.

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선형 변환

선형대수학에서, 선형 변환(線型變換) 또는 선형 사상(線型寫像) 또는 선형 연산자(線型演算子) 또는 선형 작용소(線型作用素)는 선형 결합을 보존하는, 두 벡터 공간 사이의 함수이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

닮음행렬와 선형대수학의 비교.

닮음행렬에는 19 개의 관계가 있고 선형대수학에는 33 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 7을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 13.46%입니다 = 7 / (19 + 33).

참고 문헌

이 기사에서는 닮음행렬와 선형대수학의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: