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대각행렬와 선형대수학

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

대각행렬와 선형대수학의 차이

대각행렬 vs. 선형대수학

선형대수학에서, 대각행렬(對角行列, diagonal matrix)은 주대각선을 제외한 곳의 원소가 모두 0인 정사각행렬이. 3차원 유클리드 공간 R³은 벡터 공간이고, 원점을 지나가는 직선과 평면들은 R³의 부분공간이다. 선형대수학(線型代數學)은 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연립 선형 방정식 등을 연구하는 대수학의 한 분야이.

대각행렬와 선형대수학의 유사점

대각행렬와 선형대수학는 공통적으로 5 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 가우스 소거법, 가역행렬, 단위행렬, 삼각행렬, 필요충분조건.

가우스 소거법

선형대수학에서, 가우스 소거법(Gauß消去法)은 연립일차방정식을 풀이하는 알고리즘이.

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가역행렬

선형대수학에서, 가역 행렬(可逆行列) 또는 정칙 행렬(正則行列) 또는 비특이 행렬(非特異行列)은 그와 곱한 결과가 단위 행렬인 행렬을 갖는 행렬이.

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단위행렬

선형대수학에서 행렬의 크기가 n인 단위행렬(單位行列,identity matrix)은 주 대각선이 전부 1이고 나머지 원소는 0을 값으로 갖는 n \times n 정사각행렬이.

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삼각행렬

선형대수학에서, 삼각행렬(三角行列)은 정사각행렬의 특수한 경우로, 주대각선을 기준으로 대각항의 위쪽이나 아래쪽 항들의 값이 모두 0인 경우를 의미.

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필요충분조건

요조건(必要條件), 충분조건(充分條件), 필요충분조건(必要充分條件)은 논리학에서 논증 진술들간의 함축관계를 일컫는 말이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

대각행렬와 선형대수학의 비교.

대각행렬에는 12 개의 관계가 있고 선형대수학에는 33 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 5을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 11.11%입니다 = 5 / (12 + 33).

참고 문헌

이 기사에서는 대각행렬와 선형대수학의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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