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데이터 마이닝와 예측 분석

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

데이터 마이닝와 예측 분석의 차이

데이터 마이닝 vs. 예측 분석

이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이. 예측 분석(predictive analysis)은 데이터 마이닝 기법, 기존 데이터나 미래 상황에 대한 가정을 활용하여 고객이 제안에 반응을 보이거나 특정 제품을 구매할 확률 등 비즈니스 활동 결과를 예측 하는 것을 말.

데이터 마이닝와 예측 분석의 유사점

데이터 마이닝와 예측 분석는 공통적으로 0 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서).

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

데이터 마이닝와 예측 분석의 비교.

데이터 마이닝에는 13 개의 관계가 있고 예측 분석에는 1 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 0을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 0.00%입니다 = 0 / (13 + 1).

참고 문헌

이 기사에서는 데이터 마이닝와 예측 분석의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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