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데이터베이스 정규화와 횡단 관심사

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

데이터베이스 정규화와 횡단 관심사의 차이

데이터베이스 정규화 vs. 횡단 관심사

형 데이터베이스의 설계에서 중복을 최소화하게 데이터를 구조화하는 프로세스를 정규화. 객체 지향 소프트웨어 개발에서 횡단 관심사 또는 크로스커팅 관심사(cross-cutting concerns)는 다른 관심사에 영향을 미치는 프로그램의 애스펙트이.

데이터베이스 정규화와 횡단 관심사의 유사점

데이터베이스 정규화와 횡단 관심사는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 데이터베이스 정규화, 응용 소프트웨어.

데이터베이스 정규화

형 데이터베이스의 설계에서 중복을 최소화하게 데이터를 구조화하는 프로세스를 정규화.

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응용 소프트웨어

OpenOffice.org Writer 응용 소프트웨어()는 넓은 의미에서는 운영 체제에서 실행되는 모든 소프트웨어를 뜻. 따라서 워드프로세서, 스프레드시트, 웹브라우저들뿐만 아니라 컴파일러나 링커 등도 응용 소프트웨어인 셈이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

데이터베이스 정규화와 횡단 관심사의 비교.

데이터베이스 정규화에는 19 개의 관계가 있고 횡단 관심사에는 27 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 4.35%입니다 = 2 / (19 + 27).

참고 문헌

이 기사에서는 데이터베이스 정규화와 횡단 관심사의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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