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도널드 커누스와 컴퓨터 과학

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

도널드 커누스와 컴퓨터 과학의 차이

도널드 커누스 vs. 컴퓨터 과학

어빈 커누스(Donald Ervin Knuth,, 1938년 1월 10일 위스콘신 주 밀워키 출생)는 미국의 저명한 컴퓨터 과학자이며, 현재 스탠퍼드 대학교의 명예교수이. 학()은 전산 이론, 하드웨어 및 소프트웨어에 중점을 둔 정보과학의 한 분야이.

도널드 커누스와 컴퓨터 과학의 유사점

도널드 커누스와 컴퓨터 과학는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 수학, 알고리즘 분석.

수학

수학(數學)은 양, 구조, 공간, 변화 등의 개념을 다루는 학문이.

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알고리즘 분석

알고리즘 분석()은 컴퓨터 과학에서 알고리즘을 실행하는데 필요한 (시간과 기억 용량과 같은) 자원의 수를 결정하는 일을 가리.

도널드 커누스와 알고리즘 분석 · 알고리즘 분석와 컴퓨터 과학 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

도널드 커누스와 컴퓨터 과학의 비교.

도널드 커누스에는 39 개의 관계가 있고 컴퓨터 과학에는 67 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 1.89%입니다 = 2 / (39 + 67).

참고 문헌

이 기사에서는 도널드 커누스와 컴퓨터 과학의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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