라플라스 전개와 벡터곱

라플라스 전개와 벡터곱의 차이

라플라스 전개 vs. 벡터곱

선형대수학에서, 라플라스 전개(-展開) 또는 여인자 전개(餘因子展開)는 행렬식을 더 작은 두 행렬식과 그에 맞는 부호를 곱한 것들의 합으로 전개하는 것이. 벡터곱(vector곱) 또는 외적(外積)은 수학에서 3차원 공간의 벡터들간의 이항연산의 일종이.

라플라스 전개와 벡터곱의 유사점

라플라스 전개와 벡터곱는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 행렬식.

행렬식

선형대수학에서, 행렬식(行列式)은 정사각행렬에 수를 대응시키는 함수의 하나이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

라플라스 전개와 벡터곱에는 공통점이 있습니다
라플라스 전개와 벡터곱의 유사점은 무엇입니까

라플라스 전개와 벡터곱의 비교.

라플라스 전개에는 11 개의 관계가 있고 벡터곱에는 26 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 2.70%입니다 = 1 / (11 + 26).

참고 문헌

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