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립시츠 연속 함수와 평균값 정리

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

립시츠 연속 함수와 평균값 정리의 차이

립시츠 연속 함수 vs. 평균값 정리

석학에서, 립시츠 연속 함수()는 두 점 사이의 거리를 일정 비 이상으로 증가시키지 않는 함수이. (''a'', ''f''(''a''))와 (''b'', ''f''(''b''))의 연결선을 아래로 평행 이동하여 어떤 점 ''c''에서의 접선을 얻을 수 있다. 미적분학에서, 평균값 정리(平均-定理)는 대략 구간에 정의된 함수는 평균 변화율과 같은 순간 변화율을 갖는다는 정리이.

립시츠 연속 함수와 평균값 정리의 유사점

립시츠 연속 함수와 평균값 정리는 공통적으로 3 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 미분 가능 함수, 연속 함수, 함수.

미분 가능 함수

미적분학에서, 미분 가능 함수(微分可能函數)는 정의역의 모든 점에서 도함수가 존재하는 함수이.

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연속 함수

위상수학과 해석학에서, 연속 함수(連續函數)는 정의역의 점의 "작은 변화"에 대하여, 치역의 값 역시 작게 변화하는 함수이.

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함수

수를 상자에 비유한 그림. 수학에서, 함수(函數) 또는 사상(寫像)은 첫 번째 집합의 임의의 한 원소를 두 번째 집합의 오직 한 원소에 대응시키는 대응 관계이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

립시츠 연속 함수와 평균값 정리의 비교.

립시츠 연속 함수에는 13 개의 관계가 있고 평균값 정리에는 28 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 3을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 7.32%입니다 = 3 / (13 + 28).

참고 문헌

이 기사에서는 립시츠 연속 함수와 평균값 정리의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: