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발산 (벡터)와 벡터곱

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

발산 (벡터)와 벡터곱의 차이

발산 (벡터) vs. 벡터곱

벡터 미적분학에서 발산(發散) 또는 다이버전스(Divergence)는 벡터장이 정의된 공간의 한 점에서의 장이 퍼져 나오는지, 아니면 모여서 없어지는지의 정도를 측정하는 연산자이. 벡터곱(vector곱) 또는 외적(外積)은 수학에서 3차원 공간의 벡터들간의 이항연산의 일종이.

발산 (벡터)와 벡터곱의 유사점

발산 (벡터)와 벡터곱는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 단위벡터, 유클리드 공간.

단위벡터

선형대수학에서, 단위 벡터(單位vector)는 길이가 1인 벡터를 뜻. 벡터 v와 방향이 같은 단위 벡터는 종종 곡절 부호를 써 \hat v로 표기되며, '브이 햇'()으로 발음.

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유클리드 공간

3차원 유클리드 공간 상의 각 점은 3개의 좌표 축에 결정된다. 수학에서 유클리드 공간()은 유클리드가 연구했던 평면과 공간을 일반화한 것이.

발산 (벡터)와 유클리드 공간 · 벡터곱와 유클리드 공간 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

발산 (벡터)와 벡터곱의 비교.

발산 (벡터)에는 7 개의 관계가 있고 벡터곱에는 26 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 6.06%입니다 = 2 / (7 + 26).

참고 문헌

이 기사에서는 발산 (벡터)와 벡터곱의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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