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배타적 논리합와 인공신경망

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

배타적 논리합와 인공신경망의 차이

배타적 논리합 vs. 인공신경망

배타적 논리합(排他的論理合, exclusive or)은 수리 논리학에서 주어진 2개의 명제 가운데 1개만 참일 경우를 판단하는 논리 연산이. 인공 신경망은 노드들의 그룹으로 연결되어 있으며 이들은 뇌의 방대한 뉴런의 네트워크과 유사하다. 위 그림에서 각 원모양의 노드는 인공 뉴런을 나타내고 화살표는 하나의 뉴런의 출력에서 다른 하나의 뉴런으로의 입력을 나타낸다. 인공신경망(人工神經網)은 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망(동물의 중추신경계중 특히 뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘이.

배타적 논리합와 인공신경망의 유사점

배타적 논리합와 인공신경망는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 컴퓨터 프로그래밍.

컴퓨터 프로그래밍

밍() 또는 간단히 프로그래밍(programming) 혹은 코딩(coding)은 하나 이상의 관련된 추상 알고리즘을 특정한 프로그래밍 언어를 이용해 구체적인 컴퓨터 프로그램으로 구현하는 기술을 말. 프로그래밍은 기법, 과학, 수학, 공학적 속성들을 가지고 있.

배타적 논리합와 컴퓨터 프로그래밍 · 인공신경망와 컴퓨터 프로그래밍 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

배타적 논리합와 인공신경망의 비교.

배타적 논리합에는 27 개의 관계가 있고 인공신경망에는 76 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 0.97%입니다 = 1 / (27 + 76).

참고 문헌

이 기사에서는 배타적 논리합와 인공신경망의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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