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벡터 (물리)와 벡터 함수

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

벡터 (물리)와 벡터 함수의 차이

벡터 (물리) vs. 벡터 함수

2차원 벡터(u,v)의 예 벡터(vector)는 방향과 크기의 의미를 모두 포함하는 표현 도구로서 주로 힘이나 자기장, 전기장, 변위 등의 물리적 개념을 설명할 때 이용. 벡터 함수(Vector function)는 점 P에서 다음과 같은 형태로 주어지는 함수를 말. 여기서 점 P는 정의역 내의 한 점으로, 실제 문제에 있어서 정의역은 3차원 공간, 곡면, 곡선 등으.

벡터 (물리)와 벡터 함수의 유사점

벡터 (물리)와 벡터 함수는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 벡터장.

벡터장

(−''y'', ''x'')으로 주어진 벡터장 수학의 벡터 미적분학 등에서 벡터장(vector field)은 (국소) 유클리드 공간의 각 점에 벡터를 대응시킨 것이.

벡터 (물리)와 벡터장 · 벡터 함수와 벡터장 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

벡터 (물리)와 벡터 함수의 비교.

벡터 (물리)에는 11 개의 관계가 있고 벡터 함수에는 1 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 8.33%입니다 = 1 / (11 + 1).

참고 문헌

이 기사에서는 벡터 (물리)와 벡터 함수의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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