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벡터 미적분학와 자기장

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

벡터 미적분학와 자기장의 차이

벡터 미적분학 vs. 자기장

right 벡터 미적분학(vector calculus)은 2차원 이상 벡터의 다변수 실해석과 연관된 수학 분야이. 자기장(磁氣場, magnetic field)이란 자기력을 매개하는 벡터장이.

벡터 미적분학와 자기장의 유사점

벡터 미적분학와 자기장는 공통적으로 3 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 발산 (벡터), 벡터 (물리), 회전 (벡터).

발산 (벡터)

벡터 미적분학에서 발산(發散) 또는 다이버전스(Divergence)는 벡터장이 정의된 공간의 한 점에서의 장이 퍼져 나오는지, 아니면 모여서 없어지는지의 정도를 측정하는 연산자이.

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벡터 (물리)

2차원 벡터(u,v)의 예 벡터(vector)는 방향과 크기의 의미를 모두 포함하는 표현 도구로서 주로 힘이나 자기장, 전기장, 변위 등의 물리적 개념을 설명할 때 이용.

벡터 (물리)와 벡터 미적분학 · 벡터 (물리)와 자기장 · 더보기 »

회전 (벡터)

수학에서, 회전(回轉)은 3차원 벡터장을 다른 3차원 벡터장으로 대응시키는 1차 미분 연산자의 하나이.

벡터 미적분학와 회전 (벡터) · 자기장와 회전 (벡터) · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

벡터 미적분학와 자기장의 비교.

벡터 미적분학에는 9 개의 관계가 있고 자기장에는 87 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 3을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 3.12%입니다 = 3 / (9 + 87).

참고 문헌

이 기사에서는 벡터 미적분학와 자기장의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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