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벡터곱와 자기장

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

벡터곱와 자기장의 차이

벡터곱 vs. 자기장

벡터곱(vector곱) 또는 외적(外積)은 수학에서 3차원 공간의 벡터들간의 이항연산의 일종이. 자기장(磁氣場, magnetic field)이란 자기력을 매개하는 벡터장이.

벡터곱와 자기장의 유사점

벡터곱와 자기장는 공통적으로 4 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 로런츠 힘, 스칼라, 회전 (벡터), 유사벡터.

로런츠 힘

물리학에서, 로런츠 힘(Lorentz force)은 전하를 띤 물체가 전자기장 안에서 받는 힘이.

로런츠 힘와 벡터곱 · 로런츠 힘와 자기장 · 더보기 »

스칼라

스칼라의 다른 뜻은 다음과 같.; Scalar.

벡터곱와 스칼라 · 스칼라와 자기장 · 더보기 »

회전 (벡터)

수학에서, 회전(回轉)은 3차원 벡터장을 다른 3차원 벡터장으로 대응시키는 1차 미분 연산자의 하나이.

벡터곱와 회전 (벡터) · 자기장와 회전 (벡터) · 더보기 »

유사벡터

유사벡터(pseudovector) 또는 축벡터(axial vector) 또는 수도벡터 란 참된 벡터와 달리 주어진 좌표계에서 반사에 대해 부호가 바뀌는 1차 텐서.

벡터곱와 유사벡터 · 유사벡터와 자기장 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

벡터곱와 자기장의 비교.

벡터곱에는 26 개의 관계가 있고 자기장에는 87 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 4을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 3.54%입니다 = 4 / (26 + 87).

참고 문헌

이 기사에서는 벡터곱와 자기장의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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