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벡터곱와 텐서

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

벡터곱와 텐서의 차이

벡터곱 vs. 텐서

벡터곱(vector곱) 또는 외적(外積)은 수학에서 3차원 공간의 벡터들간의 이항연산의 일종이. 수학과 물리학에서, 텐서(tensor)는 선형 관계를 나타내는 기하적 대상이.

벡터곱와 텐서의 유사점

벡터곱와 텐서는 공통적으로 4 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 레비치비타 기호, 벡터 공간, 스칼라곱, 외대수.

레비치비타 기호

비치비타 기호(Levi-Civita symbol) 또는 치환 텐서(permutation tensor)는 선형대수학과 텐서 미적분학에서 정의된 텐서로 수의 치환과 관련해 값을 주는 텐서이.

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벡터 공간

선형대수학에서, 벡터 공간(vector空間)은 원소를 서로 더하거나, 주어진 배수로 늘이거나 줄일 수 있는 공간이.

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스칼라곱

수학에서, 스칼라곱() 또는 점곱()은 유클리드 공간의 두 벡터로부터 실수 스칼라를 얻는 연산이.

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외대수

방향을 갖춘 선분 · 평행사변형 · 평행육면체로 해석할 수 있다. 외대수 원소의 노름은 평행육면체의 부피와 같다. 추상대수학과 미분기하학에서, 외대수(外代數) 또는 그라스만 대수(Graßmann代數) 는 어떤 주어진 벡터 공간에 대하여, 그 벡터들의 완전 반대칭 조합들로 구성된 벡터 공간 및 그 위에 정의된 이항 연산으로 구성되는 단위 결합 대수이자 호프 대수이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

벡터곱와 텐서의 비교.

벡터곱에는 26 개의 관계가 있고 텐서에는 41 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 4을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 5.97%입니다 = 4 / (26 + 41).

참고 문헌

이 기사에서는 벡터곱와 텐서의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: