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벡터곱와 평면

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

벡터곱와 평면의 차이

벡터곱 vs. 평면

벡터곱(vector곱) 또는 외적(外積)은 수학에서 3차원 공간의 벡터들간의 이항연산의 일종이. 3차원 공간에서 서로 만나는 두 평면 기하학에서 평면(平面)은 완전하게 평평한 2차원 곡면이.

벡터곱와 평면의 유사점

벡터곱와 평면는 공통적으로 3 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 스칼라곱, 유클리드 공간, 수직.

스칼라곱

수학에서, 스칼라곱() 또는 점곱()은 유클리드 공간의 두 벡터로부터 실수 스칼라를 얻는 연산이.

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유클리드 공간

3차원 유클리드 공간 상의 각 점은 3개의 좌표 축에 결정된다. 수학에서 유클리드 공간()은 유클리드가 연구했던 평면과 공간을 일반화한 것이.

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수직

학에서 수직(垂直)은 두 개의 직선·반직선·선분이 직각으로 만나는 상태를 뜻. 그러므로 수직인 직선 두 개에 의해 만들어진 각은 모두 같아야.

벡터곱와 수직 · 수직와 평면 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

벡터곱와 평면의 비교.

벡터곱에는 26 개의 관계가 있고 평면에는 35 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 3을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 4.92%입니다 = 3 / (26 + 35).

참고 문헌

이 기사에서는 벡터곱와 평면의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: