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본페로니 교정와 유의 확률

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

본페로니 교정와 유의 확률의 차이

본페로니 교정 vs. 유의 확률

본페로니 교정()은 다중 비교에서 생길 수 있는 오류를 보정하는 방법이. 양쪽 꼬리 유의 확률의 정의 오른쪽 꼬리 유의 확률의 정의 통계적 가설 검정에서 유의 확률(有意 確率) 또는 p-값()은 귀무가설이 맞다고 가정할 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률이.

본페로니 교정와 유의 확률의 유사점

본페로니 교정와 유의 확률는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 귀무 가설, 유의 확률.

귀무 가설

무 가설(歸無假說,, 기호 H0) 또는 영 가설(零假說)은 통계학에서 처음부터 버릴 것을 예상하는 가설이.

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유의 확률

양쪽 꼬리 유의 확률의 정의 오른쪽 꼬리 유의 확률의 정의 통계적 가설 검정에서 유의 확률(有意 確率) 또는 p-값()은 귀무가설이 맞다고 가정할 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

본페로니 교정와 유의 확률의 비교.

본페로니 교정에는 3 개의 관계가 있고 유의 확률에는 12 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 13.33%입니다 = 2 / (3 + 12).

참고 문헌

이 기사에서는 본페로니 교정와 유의 확률의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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