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부동소수점와 스칼라 프로세서

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

부동소수점와 스칼라 프로세서의 차이

부동소수점 vs. 스칼라 프로세서

Z3에는 부동소수점 산술 기능이 포함되었다. (뮌헨의 국립 독일 박물관) 부동소수점(浮動小數點, floating point) 또는 떠돌이 소수점 방식은 실수를 컴퓨터 상에서 근사하여 표현할 때 소수점의 위치를 고정하지 않고 그 위치를 나타내는 수를 따로 적는 것으로, 유효숫자를 나타내는 가수(假數)와 소수점의 위치를 풀이하는 지수(指數)로 나누어 표현. 스칼라 프로세서(Scalar processor)는 한번에 하나의 데이터(일반적으로 정수나 부동소수 숫자를 의미한다.)를 처리하는 CPU로 가장 단순한 방식의 프로세서를 말. 벡터 프로세서가 한 번에 여러 개의 데이터를 처리할 수 있는 것과는 대조적이.

부동소수점와 스칼라 프로세서의 유사점

부동소수점와 스칼라 프로세서는 공통적으로 0 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서).

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

부동소수점와 스칼라 프로세서의 비교.

부동소수점에는 17 개의 관계가 있고 스칼라 프로세서에는 7 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 0을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 0.00%입니다 = 0 / (17 + 7).

참고 문헌

이 기사에서는 부동소수점와 스칼라 프로세서의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: