블룸 필터와 이산균등분포

블룸 필터와 이산균등분포의 차이

블룸 필터 vs. 이산균등분포

블룸 필터(Bloom filter)는 원소가 집합에 속하는지 여부를 검사하는데 사용되는 확률적 자료 구조이. 이산균등분포(discrete uniform distribution)란, 확률론과 통계학에서 다루는 이산확률분포중 확률분포 함수가 정의된 모든 곳에서 그 값이 일정한 분포를 말. 만일 확률변수가 k_1,k_2,\dots,k_n과 같이 n개의 값을 가질 수 있다면, 이 분포는 이산균등분.

블룸 필터와 이산균등분포의 유사점

블룸 필터와 이산균등분포는 공통적으로 0 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서).

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

블룸 필터와 이산균등분포에는 공통점이 있습니다
블룸 필터와 이산균등분포의 유사점은 무엇입니까

블룸 필터와 이산균등분포의 비교.

블룸 필터에는 7 개의 관계가 있고 이산균등분포에는 6 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 0을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 0.00%입니다 = 0 / (7 + 6).

참고 문헌

이 기사에서는 블룸 필터와 이산균등분포의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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