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빅 데이터와 컴퓨팅 플랫폼

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

빅 데이터와 컴퓨팅 플랫폼의 차이

빅 데이터 vs. 컴퓨팅 플랫폼

빅 데이터()란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한James Manyika & Michael Chui, >, McKinsey Global Institute, (2011년 05월), Pg.1. 팅 플랫폼()은 소프트웨어가 구동 가능한 하드웨어 아키텍처나 소프트웨어 프레임워크(응용 프로그램 프레임워크를 포함하는)의 종류를 설명하는 단어이.

빅 데이터와 컴퓨팅 플랫폼의 유사점

빅 데이터와 컴퓨팅 플랫폼는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): IBM.

IBM

국제사무기기회사(國際事務機器會社, International Business Machines Corporation; IBM)는 미국의 다국적 기술 및 컨설팅 회사이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

빅 데이터와 컴퓨팅 플랫폼의 비교.

빅 데이터에는 64 개의 관계가 있고 컴퓨팅 플랫폼에는 58 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 0.82%입니다 = 1 / (64 + 58).

참고 문헌

이 기사에서는 빅 데이터와 컴퓨팅 플랫폼의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: