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사차원 벡터와 푸앵카레 군

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

사차원 벡터와 푸앵카레 군의 차이

사차원 벡터 vs. 푸앵카레 군

사차원 벡터(四次元vector) 또는 네성분 벡터(-成分vector)는 로런츠 변환 아래 벡터로서 변환하는 값이. 앵카레 군(Poincaré群, Poincaré group)은 민코프스키 공간의 대칭군이.

사차원 벡터와 푸앵카레 군의 유사점

사차원 벡터와 푸앵카레 군는 공통적으로 4 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 로런츠 변환, 로런츠 군, 리 대수, 군의 표현.

로런츠 변환

변환(Lorentz transformation)은 네덜란드의 수학자겸 물리학자 헨드릭 안톤 로런츠가 발견한, 전자기학과 고전역학 간의 모순을 해결해 낸 특수상대성이론의 기본을 이루는 변환식이.

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로런츠 군

(Lorentz群, Lorentz group)이란 민코프스키 공간 상의 로런츠 변환과 회전변환을 모아놓은 군을 말. 중력이 작용하지 않는 경우에는 로런츠 군에 속하는 변환에 대하여 많은 물리학적 법칙들의 형태가 변하지 않는 대칭성을 가지고 있. 예를 들면,.

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리 대수

리 대수(Lie代數)는 리 군의 국소적 구조를 나타내는 대수 구조이.

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군의 표현

에서, 군의 표현(表現)은 군을 벡터 공간의 일반선형군의 부분군으로 나타내는 군 준동형이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

사차원 벡터와 푸앵카레 군의 비교.

사차원 벡터에는 6 개의 관계가 있고 푸앵카레 군에는 18 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 4을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 16.67%입니다 = 4 / (6 + 18).

참고 문헌

이 기사에서는 사차원 벡터와 푸앵카레 군의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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