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삼각행렬와 선형대수학

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

삼각행렬와 선형대수학의 차이

삼각행렬 vs. 선형대수학

선형대수학에서, 삼각행렬(三角行列)은 정사각행렬의 특수한 경우로, 주대각선을 기준으로 대각항의 위쪽이나 아래쪽 항들의 값이 모두 0인 경우를 의미. 3차원 유클리드 공간 R³은 벡터 공간이고, 원점을 지나가는 직선과 평면들은 R³의 부분공간이다. 선형대수학(線型代數學)은 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연립 선형 방정식 등을 연구하는 대수학의 한 분야이.

삼각행렬와 선형대수학의 유사점

삼각행렬와 선형대수학는 공통적으로 6 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 가우스 소거법, 고윳값, 단위행렬, 행렬, 행렬식, LU 분해.

가우스 소거법

선형대수학에서, 가우스 소거법(Gauß消去法)은 연립일차방정식을 풀이하는 알고리즘이.

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고윳값

위 두 장의 그림은 원래 이미지가 옆으로 기울어진 모양으로 변하는 선형 변환을 보여주고 있다. 이 선형 변환에서 수평 축은 그대로 수평 축으로 남기 때문에 푸른색 화살표는 방향이 변하지 않지만 붉은색 화살표는 방향이 변하게 된다. 따라서 푸른색 화살표는 이 변환의 '''고유 벡터'''가 되고 붉은색 화살표는 고유 벡터가 아니다. 또한 푸른색 화살표의 크기가 변하지 않았으므로 이 벡터의 '''고윳값'''은 1이다. 선형대수학에서, 선형 변환의 고유 벡터(固有vector)는 그 선형 변환이 일어난 후에도 방향이 변하지 않는, 영벡터가 아닌 벡터이.

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단위행렬

선형대수학에서 행렬의 크기가 n인 단위행렬(單位行列,identity matrix)은 주 대각선이 전부 1이고 나머지 원소는 0을 값으로 갖는 n \times n 정사각행렬이.

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행렬

'''A'''의 2행 1열에 위치한 원소를 가리킨다. 수학에서, 행렬(行列, matrix)은 수나 기호, 수식 등을 네모꼴로 배열한 것으로, 괄호로 묶어 표시.

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행렬식

선형대수학에서, 행렬식(行列式)은 정사각행렬에 수를 대응시키는 함수의 하나이.

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LU 분해

LU 분해()는 수치 해석 분야에서 하삼각행렬과 상삼각행렬의 곱으로 표현하는 것이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

삼각행렬와 선형대수학의 비교.

삼각행렬에는 13 개의 관계가 있고 선형대수학에는 33 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 6을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 13.04%입니다 = 6 / (13 + 33).

참고 문헌

이 기사에서는 삼각행렬와 선형대수학의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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