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선형 변환와 일차 함수

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

선형 변환와 일차 함수의 차이

선형 변환 vs. 일차 함수

선형대수학에서, 선형 변환(線型變換) 또는 선형 사상(線型寫像) 또는 선형 연산자(線型演算子) 또는 선형 작용소(線型作用素)는 선형 결합을 보존하는, 두 벡터 공간 사이의 함수이. 일차 함수 그래프의 예시 수학에서, 일차 함수(一次函數)는 최고 차수가 1 이하인 다항 함수이.

선형 변환와 일차 함수의 유사점

선형 변환와 일차 함수는 공통적으로 4 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 동치, 전단사 함수, 함수, 실수.

동치

수학과 논리학에서 동치(同値)란 두 문장이 논리적으로 같다는 것을 의미.

동치와 선형 변환 · 동치와 일차 함수 · 더보기 »

전단사 함수

전단사 함수의 예 수학에서, 전단사 함수(全單射函數,, bijective function)는 두 집합 사이를 중복 없이 모두 일대일로 대응시키는 함수이.

선형 변환와 전단사 함수 · 일차 함수와 전단사 함수 · 더보기 »

함수

수를 상자에 비유한 그림. 수학에서, 함수(函數) 또는 사상(寫像)은 첫 번째 집합의 임의의 한 원소를 두 번째 집합의 오직 한 원소에 대응시키는 대응 관계이.

선형 변환와 함수 · 일차 함수와 함수 · 더보기 »

실수

실수을 수직선으로 나타낸 것 수학에서, 실수(實數)는 주로 실직선 위의 점 또는 십진법 전개로 표현되는 수 체계이.

선형 변환와 실수 · 실수와 일차 함수 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

선형 변환와 일차 함수의 비교.

선형 변환에는 28 개의 관계가 있고 일차 함수에는 24 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 4을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 7.69%입니다 = 4 / (28 + 24).

참고 문헌

이 기사에서는 선형 변환와 일차 함수의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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