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선형 변환와 자기 동형 사상

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

선형 변환와 자기 동형 사상의 차이

선형 변환 vs. 자기 동형 사상

선형대수학에서, 선형 변환(線型變換) 또는 선형 사상(線型寫像) 또는 선형 연산자(線型演算子) 또는 선형 작용소(線型作用素)는 선형 결합을 보존하는, 두 벡터 공간 사이의 함수이. 수학에서, 자기 동형 사상(自己同型寫像)은 자기 사상인 동형 사상이.

선형 변환와 자기 동형 사상의 유사점

선형 변환와 자기 동형 사상는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 동형 사상, 벡터 공간.

동형 사상

수학에서, 동형 사상(同型寫像)은 서로 구조가 같은 두 대상 사이에, 모든 구조를 보존하는 사상이.

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벡터 공간

선형대수학에서, 벡터 공간(vector空間)은 원소를 서로 더하거나, 주어진 배수로 늘이거나 줄일 수 있는 공간이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

선형 변환와 자기 동형 사상의 비교.

선형 변환에는 28 개의 관계가 있고 자기 동형 사상에는 17 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 4.44%입니다 = 2 / (28 + 17).

참고 문헌

이 기사에서는 선형 변환와 자기 동형 사상의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: