심벌 마크
유니온백과
통신
다운로드하기 Google Play
새로운! 안드로이드 ™에 유니온백과를 다운로드 할 수 있습니다
비어 있는
브라우저보다 빠른!
 

선형결합와 힐베르트 공간

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

선형결합와 힐베르트 공간의 차이

선형결합 vs. 힐베르트 공간

선형대수학에서, 선형결합(線型結合, linear combination) 또는 일차결합(一次結合)은 벡터들을 스칼라배와 벡터 덧셈을 통해 조합하여 새로운 벡터를 얻는 연산이. 수해석학에서, 힐베르트 공간(Hilbert空間)은 모든 코시 열의 극한이 존재하는 내적 공간이.

선형결합와 힐베르트 공간의 유사점

선형결합와 힐베르트 공간는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 벡터 공간.

벡터 공간

선형대수학에서, 벡터 공간(vector空間)은 원소를 서로 더하거나, 주어진 배수로 늘이거나 줄일 수 있는 공간이.

벡터 공간와 선형결합 · 벡터 공간와 힐베르트 공간 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

선형결합와 힐베르트 공간의 비교.

선형결합에는 4 개의 관계가 있고 힐베르트 공간에는 31 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 2.86%입니다 = 1 / (4 + 31).

참고 문헌

이 기사에서는 선형결합와 힐베르트 공간의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

이봐 요! 우리는 지금 Facebook에 있습니다! »