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선형대수학와 일차독립

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

선형대수학와 일차독립의 차이

선형대수학 vs. 일차독립

3차원 유클리드 공간 R³은 벡터 공간이고, 원점을 지나가는 직선과 평면들은 R³의 부분공간이다. 선형대수학(線型代數學)은 벡터 공간, 벡터, 선형 변환, 행렬, 연립 선형 방정식 등을 연구하는 대수학의 한 분야이. 선형대수학에서, 선형독립(線型獨立, linear independence) 또는 일차독립(一次獨立)은 남은 벡터들의 선형결합인 벡터가 존재하지 않는다는, 벡터 집합에 대한 성질이.

선형대수학와 일차독립의 유사점

선형대수학와 일차독립는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 벡터 공간.

벡터 공간

선형대수학에서, 벡터 공간(vector空間)은 원소를 서로 더하거나, 주어진 배수로 늘이거나 줄일 수 있는 공간이.

벡터 공간와 선형대수학 · 벡터 공간와 일차독립 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

선형대수학와 일차독립의 비교.

선형대수학에는 33 개의 관계가 있고 일차독립에는 4 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 2.70%입니다 = 1 / (33 + 4).

참고 문헌

이 기사에서는 선형대수학와 일차독립의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: