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손실 함수와 지시 함수

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

손실 함수와 지시 함수의 차이

손실 함수 vs. 지시 함수

통계학, 결정 이론 및 경제학 분야에서 손실 함수는 사건(기술적으로 표본 공간의 한 요소)을 그 사건과 관련된 경제적 손실을 표현하는 실수로 사상하는 함수이. 2차원 집합의 지시 함수의 그래프. 수학에서, 지시 함수(指示函數), 정의 함수(定義函數), 또는 특성 함수(特性函數)는 특정 집합에 특정 값이 속하는지를 표시하는 함수로, 특정 값이 집합에 속한다면 1, 속하지 않는다면 0의 값을.

손실 함수와 지시 함수의 유사점

손실 함수와 지시 함수는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 확률 공간, 확률 변수.

확률 공간

확률론에서, 확률 공간(確率空間)은 전체 측도가 1인 측도 공간이.

손실 함수와 확률 공간 · 지시 함수와 확률 공간 · 더보기 »

확률 변수

확률론에서, 확률 변수(確率 變數)는 확률 공간에서 다른 가측 공간으로 가는 가측 함수이.

손실 함수와 확률 변수 · 지시 함수와 확률 변수 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

손실 함수와 지시 함수의 비교.

손실 함수에는 8 개의 관계가 있고 지시 함수에는 44 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 3.85%입니다 = 2 / (8 + 44).

참고 문헌

이 기사에서는 손실 함수와 지시 함수의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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