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알고리즘와 추상 기계

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

알고리즘와 추상 기계의 차이

알고리즘 vs. 추상 기계

알고리즘(라틴어, 독일어: Algorithmus)은 수학과 컴퓨터 과학, 언어학 또는 관련 분야에서 어떠한 문제를 해결하기 위한 일련의 절차를 공식화한 형태로 표현한 것을 말. 알고리즘은 연산, 데이터 진행 또는 자동화된 추론을 수행. 상기계(抽象機械, abstract machine)는 컴퓨터 하드웨어나 소프트웨어의 이상적인 모형이.

알고리즘와 추상 기계의 유사점

알고리즘와 추상 기계는 공통적으로 4 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 람다 대수, 계산 이론, 인터프리터, 유한 상태 기계.

람다 대수

수(λ-calculus, lambda-calculus)는 이론 컴퓨터과학 및 수리논리학에서 변수의 네임 바인딩과 대입의 방법을 이용하여 함수 정의, 함수 적용, 귀납적 함수 추상화를 수행하고 수학 연산을 표현하는 형식 체계이.

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계산 이론

산 이론(計算理論, Theory of computation)은 컴퓨터 과학의 한 갈래로, 어떤 문제를 컴퓨터로 풀 수 있는지, 또 얼마나 효율적으로 풀 수 있는지를.

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인터프리터

인터프리터(interpreter)는 프로그래밍 언어의 소스 코드를 바로 실행하는 컴퓨터 프로그램 또는 환경을 말. 원시 코드를 기계어로 번역하는 컴파일러와 대비.

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유한 상태 기계

유한 상태 기계(finite-state machine, FSM) 또는 유한 오토마톤(finite automaton, FA; 복수형: 유한 오토마타 finite automata)는 컴퓨터 프로그램과 전자 논리 회로를 설계하는데에 쓰이는 수학적 모델이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

알고리즘와 추상 기계의 비교.

알고리즘에는 59 개의 관계가 있고 추상 기계에는 18 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 4을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 5.19%입니다 = 4 / (59 + 18).

참고 문헌

이 기사에서는 알고리즘와 추상 기계의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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