Google Play 스토어에서 Unionpedia 앱을 복원하기 위해 작업 중입니다
🌟더 나은 탐색을 위해 디자인을 단순화했습니다!
Instagram Facebook X LinkedIn

오픈 소스와 웨카 (기계 학습)

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

오픈 소스와 웨카 (기계 학습)의 차이

오픈 소스 vs. 웨카 (기계 학습)

오픈 소스(open source)는 소프트웨어 혹은 하드웨어의 제작자의 권리를 지키면서 원시 코드를 누구나 열람할 수 있도록 한 소프트웨어 혹은 오픈 소스 라이선스에 준하는 모든 통칭을 일컫. 웨카(Weka, Waikato Environment for Knowledge Analysis)는 자바로 개발된 기계 학습 소프트웨어 제품군으로, 뉴질랜드 와이카토 대학교에서 개발되었.

오픈 소스와 웨카 (기계 학습)의 유사점

오픈 소스와 웨카 (기계 학습)는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 마이크로소프트 윈도우, 자유 소프트웨어.

마이크로소프트 윈도우

마이크로소프트 윈도우(마이크로소프트 윈도스)는 마이크로소프트가 개발한 컴퓨터 운영 체제이.

마이크로소프트 윈도우와 오픈 소스 · 마이크로소프트 윈도우와 웨카 (기계 학습) · 더보기 »

자유 소프트웨어

자유 소프트웨어()는 복사와 사용, 연구, 수정, 배포 등의 제한이 없는 소프트웨어 혹은 그 통칭이.

오픈 소스와 자유 소프트웨어 · 웨카 (기계 학습)와 자유 소프트웨어 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

오픈 소스와 웨카 (기계 학습)의 비교.

오픈 소스에는 43 개의 관계가 있고 웨카 (기계 학습)에는 19 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 3.23%입니다 = 2 / (43 + 19).

참고 문헌

이 기사에서는 오픈 소스와 웨카 (기계 학습)의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: