외판원 문제와 컴퓨터 과학의 유사점
외판원 문제와 컴퓨터 과학는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 계산 복잡도 이론, 그래프 이론.
계산 복잡도 이론
산 복잡도 이론(Computational complexity theory)은 컴퓨터 과학에서 계산 이론의 분야로, 계산 문제를 푸는 알고리즘을 복잡도에 따라 분류하여 문제의 모임을 구성하는 방법을 연. 이 때 알고리듬의 수행은 실제 컴퓨터가 할 수 있지만, 평가하는 데에는 튜링 기계와 관련이 있는 정량화된 방법을 사용.
계산 복잡도 이론와 외판원 문제 · 계산 복잡도 이론와 컴퓨터 과학 ·
그래프 이론
6개의 꼭짓점과 7개의 변을 갖는 그래프 그래프 이론(graph理論)은 수학에서 객체 간에 짝을 이루는 관계를 모델링하기 위해 사용되는 수학 구조인 그래프에 대한 연구이.
위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다
- 외판원 문제와 컴퓨터 과학에는 공통점이 있습니다
- 외판원 문제와 컴퓨터 과학의 유사점은 무엇입니까
외판원 문제와 컴퓨터 과학의 비교.
외판원 문제에는 13 개의 관계가 있고 컴퓨터 과학에는 67 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 2.50%입니다 = 2 / (13 + 67).
참고 문헌
이 기사에서는 외판원 문제와 컴퓨터 과학의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: