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웨카 (기계 학습)와 자유 소프트웨어

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

웨카 (기계 학습)와 자유 소프트웨어의 차이

웨카 (기계 학습) vs. 자유 소프트웨어

웨카(Weka, Waikato Environment for Knowledge Analysis)는 자바로 개발된 기계 학습 소프트웨어 제품군으로, 뉴질랜드 와이카토 대학교에서 개발되었. 자유 소프트웨어()는 복사와 사용, 연구, 수정, 배포 등의 제한이 없는 소프트웨어 혹은 그 통칭이.

웨카 (기계 학습)와 자유 소프트웨어의 유사점

웨카 (기계 학습)와 자유 소프트웨어는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 리눅스, GNU 일반 공중 사용권.

리눅스

리눅스()는 리누스 토르발스가 커뮤니티 주체로 개발한 컴퓨터 운영 체제이.

리눅스와 웨카 (기계 학습) · 리눅스와 자유 소프트웨어 · 더보기 »

GNU 일반 공중 사용권

GNU 일반 공중 사용 허가서(GNU General Public License, GNU GPL 또는 GPL)는 자유 소프트웨어 재단에서 만든 자유 소프트웨어 라이선스이.

GNU 일반 공중 사용권와 웨카 (기계 학습) · GNU 일반 공중 사용권와 자유 소프트웨어 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

웨카 (기계 학습)와 자유 소프트웨어의 비교.

웨카 (기계 학습)에는 19 개의 관계가 있고 자유 소프트웨어에는 50 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 2.90%입니다 = 2 / (19 + 50).

참고 문헌

이 기사에서는 웨카 (기계 학습)와 자유 소프트웨어의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: