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17 처지: 데이비드 골드버그, 돌연변이, 문병로, 미미틱 알고리즘, 게놈, 담금질 기법, 인구, 진화, 진화 연산, 진화생물학, 찰스 다윈, 유전 프로그래밍, 유전자, 최적화 문제, 세대, 아담과 하와, 1975년.
데이비드 골드버그
이비드 E. 골드버그(David E. Goldberg, 1953년 ~)는 유전 알고리즘 분야의 권위자이며 일리노이 대학교 어바나-샴페인의 공대 교수로 재직중이.
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돌연변이
연변이(突然變異)란 유전정보가 기록된 DNA분자가 여러가지 요인 (예: 전자기파, 방사선, 화학물질, 외부/내부 유전자 등)에 의하여 원본과 달라지는 것을 말. 돌연변이가 일어나면 그 유전자에 의해 생산되는 단백질에 변화가 생기고, 이는 유전형질의 변화를 불러오.
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문병로
문병로는 대한민국의 컴퓨터공학자이자 금융인이.
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미미틱 알고리즘
미미틱 알고리즘(memetic algorithm)은 혼합형 유전 알고리즘의 대표적인 형태이.
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게놈
() 또는 유전체(遺傳體)는 한 개체의 모든 유전자(진핵생물의 경우 엑손+인트론)와 유전자가 아닌 부분(반복서열 등을 포함)을 모두 포함한 총 염기서열이며, 한 생물종의 완전한 유전 정보의 총합이.
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담금질 기법
법(Simulated Annealing, SA)은 전역 최적화 문제에 대한 일반적인 확률적 메타 알고리즘이.
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인구
인구(人口)는 일반적으로 특정 나라나 지역에 살고 있는 사람 수를 말. 생물학에서 동·식물의 개체수를 나타낼 때에는 쓰이지 않는 낱말이.
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진화
화(進化)는 생물 집단이 여러 세대를 거치면서 변화를 축적해 집단 전체의 특성을 변화시키고 나아가 새로운 종의 탄생을 야기하는 관찰된 자연 현상을 가리키는 생물학 용어이.
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진화 연산
화 연산(進化演算)은 자연의 진화에서 영감을 얻어 개발된 유전 알고리즘, 유전 프로그래밍, 진화 전략 같은 방법을 아우르는 방법론으로 전산학의 인공지능, 좀 더 세분화하면 계산 지능에 속하는 분야이고, 조합최적화 문제를 주. 이론 전산학의 한 분야로 보. 원래 진화 연산의 각 분야는 서로 교류가 없이 발전해 오다가 1990년대 들어 진화 연산 학술지 《Evolutionary Computation》(진화 연산을 뜻하는 영어)이 창간된 이후 점점 한 분야로 묶이게 되었.
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진화생물학
화생물학(進化生物學)은 문자 그대로 지구 상의 생물의 진화를 연구하는 학문으로서, 현대 생물학의 가장 기본이 되는 분과중의 하나이.
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찰스 다윈
스 로버트 다윈(FRS, 1809년 2월 12일 ~ 1882년 4월 19일)은 영국의 생물학자이자 지질학자로서, 진화론에 기여가 가장 크다고 알려져 있. 박물학자이며 철학자로 인정받.
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유전 프로그래밍
유전 프로그래밍(Genetic programming)은 사용자가 원하는 작업을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 찾아내는 방법이.
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유전자
염색체(오른쪽 위)는 DNA가 실타래처럼 감겨 있는 구조로 되어 있다. '''유전자'''는 DNA의 이중 나선 한 구간을 차지하고 있으며 정보의 시작과 끝을 알리는 엑손 구간과 정보가 담겨있는 인트론구간으로 이루어져 있다. 유전자(영어: gene)는 유전의 기본단위이.
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최적화 문제
적화 문제는 수학 혹은 컴퓨터 과학에서 모든 테스트 케이스에 대해 답을 찾는 최적의 해법을 찾는 문제를 말. 분류:계산 문제.
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세대
세대가 함께 모여 찍은 사진.아기를 기준으로 엄마, 할머니, 증조할머니가 함께 있다 세대(世代)는 생물학, 사회학 등에서 다양한 의미로 쓰인.
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아담과 하와
아담과 하와, 뒤러의 작품 아담()과 하와()는 성경에 등장하는 최초의 인간이.
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1975년
1975년은 수요일로 시작하는 평년이.
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