유클리드 거리와 코사인 유사도의 유사점
유클리드 거리와 코사인 유사도는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 노름 공간.
노름 공간
선형대수학 및 함수해석학에서, 노름 공간(norm空間)은 원소들에 일종의 ‘길이’ 또는 ‘크기’가 부여된 벡터 공간이.
위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다
- 유클리드 거리와 코사인 유사도에는 공통점이 있습니다
- 유클리드 거리와 코사인 유사도의 유사점은 무엇입니까
유클리드 거리와 코사인 유사도의 비교.
유클리드 거리에는 4 개의 관계가 있고 코사인 유사도에는 15 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 5.26%입니다 = 1 / (4 + 15).
참고 문헌
이 기사에서는 유클리드 거리와 코사인 유사도의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: