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음성 인식와 전산언어학

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

음성 인식와 전산언어학의 차이

음성 인식 vs. 전산언어학

음성 인식(Speech Recognition)이란 사람이 말하는 음성 언어를 컴퓨터가 해석해 그 내용을 문자 데이터로 전환하는 처리를 말. STT(Speech-to-Text). 전산언어학(電算言語學)은 전산학과 언어학에 밀접한 관련이 있는 학제간 학문으로 전산적인 관점에서 자연언어의 통계적인 모형과 논리적인 모형을 다루는 분야를 말. 이때 모형은 언어학의 특정 하위 분야에 제한되지 않. 전산언어학자들은 초기에는 대부분 전산학자들로 컴퓨터를 이용한 자연언어처리를 전공하던 학자들이었.

음성 인식와 전산언어학의 유사점

음성 인식와 전산언어학는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 컴퓨터.

컴퓨터

() 또는 셈틀은 수식이나 논리적 언어로 표현된 일련의 산술 연산이나 논리 연산을 자동으로 수행하도록 지시하거나 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 장치(device).

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

음성 인식와 전산언어학의 비교.

음성 인식에는 7 개의 관계가 있고 전산언어학에는 11 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 5.56%입니다 = 1 / (7 + 11).

참고 문헌

이 기사에서는 음성 인식와 전산언어학의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오: