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이산 푸리에 변환와 푸리에 변환

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

이산 푸리에 변환와 푸리에 변환의 차이

이산 푸리에 변환 vs. 푸리에 변환

이산 푸리에 변환(discrete Fourier transform, DFT)은 이산적인 입력 신호에 대한 푸리에 변환으로, 디지털 신호 분석과 같은 분야에 사용. 리에 변환(Fourier transform, FT) 은 시간에 대한 함수 (혹은 신호) 를 함수를 구성하고 있는 주파수 성분으로 분해하는 작업이.

이산 푸리에 변환와 푸리에 변환의 유사점

이산 푸리에 변환와 푸리에 변환는 공통적으로 2 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 고속 푸리에 변환, 복소수.

고속 푸리에 변환

속 푸리에 변환(高速 푸리에 變換,, FFT)은 이산 푸리에 변환(DFT)과 그 역변환을 빠르게 수행하는 효율적인 알고리즘이.

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복소수

수학에서, 복소수(複素數)는 a+bi (a,b는 실수) 꼴의 수이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

이산 푸리에 변환와 푸리에 변환의 비교.

이산 푸리에 변환에는 5 개의 관계가 있고 푸리에 변환에는 41 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 2을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 4.35%입니다 = 2 / (5 + 41).

참고 문헌

이 기사에서는 이산 푸리에 변환와 푸리에 변환의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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