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정규 분포와 함수

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

정규 분포와 함수의 차이

정규 분포 vs. 함수

확률론과 통계학에서, 정규 분포(正規 分布) 또는 가우스 분포(Gauß 分布)는 연속 확률 분포의 하나이. 수를 상자에 비유한 그림. 수학에서, 함수(函數) 또는 사상(寫像)은 첫 번째 집합의 임의의 한 원소를 두 번째 집합의 오직 한 원소에 대응시키는 대응 관계이.

정규 분포와 함수의 유사점

정규 분포와 함수는 공통점이 1 개 있습니다 (유니온백과에서): 홀함수와 짝함수.

홀함수와 짝함수

사인 함수와 그 테일러 다항식들은 모두 홀함수이다. 그림은 사인 함수와 그 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13차 테일러 다항식의 그래프. 코사인 함수와 그 테일러 다항식들은 모두 짝함수이다. 그림은 코사인 함수와 그 4차 테일러 다항식의 그래프. 수학에서, 홀함수() 또는 기함수(奇函數)는 서로 덧셈 역원의 상이 서로 덧셈 역원인 실수 함수이.

정규 분포와 홀함수와 짝함수 · 함수와 홀함수와 짝함수 · 더보기 »

위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

정규 분포와 함수의 비교.

정규 분포에는 30 개의 관계가 있고 함수에는 60 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 1을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 1.11%입니다 = 1 / (30 + 60).

참고 문헌

이 기사에서는 정규 분포와 함수의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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