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통계학와 한국BI데이터마이닝학회

바로 가기: 차이점, 유사점, Jaccard 유사성 계수, 참고 문헌.

통계학와 한국BI데이터마이닝학회의 차이

통계학 vs. 한국BI데이터마이닝학회

200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이. 국BI데이터마이닝학회(舊, 한국데이터 마이닝학회)는 데이터 마이닝에 관한 기술을 발전시키고 보급하며 응용하는 등 대한민국 내 정보기술 진흥에 기여할 목적으로, 2001년 4월 24일 설립된 대한민국 정보통신부 소관의 사단법인이.

통계학와 한국BI데이터마이닝학회의 유사점

통계학와 한국BI데이터마이닝학회는 공통적으로 13 가지를 가지고 있습니다 (유니온백과에서): 데이터 마이닝, 미국, 경영 정보 시스템, 고객 관계 관리, 빅 데이터, 대한민국, 대한민국 정보통신부, 자료, 전략적 기업 경영, 전사적 자원 관리, 사단법인, 통계학, 2000년.

데이터 마이닝

이터 마이닝(data mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아 내는 것이.

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미국

미합중국(美合衆國,, U.S.A.), 약칭 합중국(U.S.) 또는 미국(美國)은 주 50개와 특별구 1개로 이루어진 연방제 공화국이.

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경영 정보 시스템

경영 정보 시스템(Management Information Systems, 줄여서 MIS)은 기업이라는 시스템의 관점에서 경영시스템의 목표인 이익창출을 위해 다른 하위 시스템을 효율적으로 작용하도록 지원하는 시스템이.

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고객 관계 관리

객 관계 관리(顧客關係管理, Customer relationship management, 줄여서 CRM)는 소비자들을 자신의 고객으로 만들고, 이를 장기간 유지하고자 하는 경영방식이며 기업들이 고객과의 관계를 관리, 고객 확보, 그리고 고객, 판매인, 협력자와 내부 정보를 분석하고 저장하는데 사용하는 광대한 분야를 아우르는 방법이.

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빅 데이터

빅 데이터()란 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차 포함한James Manyika & Michael Chui, >, McKinsey Global Institute, (2011년 05월), Pg.1.

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대한민국

민국(大韓民國,; ROK)은 동아시아의 한반도 남부에 있는 공화국이.

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대한민국 정보통신부

정보통신부(情報通信部, Ministry of Information and Communication)는 국가사회 정보화 정책의 수립 및 종합 조정, 초고속 정보통신망의 구축 및 정보 보호, 통신사업자 허가 육성, 전파 방송에 관한 정책의 수립 및 관리, 우편·우체국 금융 사업에 관한 정책의 수립 추진 등의 일을 수행하는 대한민국의 중앙행정기관이었.

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자료

여러 종류의 자료 중 일부. 자료(資料, data, 데이터)는 수, 영상, 단어 등의 형태로 된 의미 단위이.

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전략적 기업 경영

전략적 기업 경영(strategic enterprise Management, SEM)이란 기업의 가치를 극대화 하기 위한 경영전략을 수립하고 그 전략대로 경영활동이 효과적으로 이루어질 수 있도록 전략중심형 조직을 구축하고 실행하는 경영 프로세스와 시스템으로 운영되는 기업경영체이.

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전사적 자원 관리

일반적인 ERP 모듈 몇 가지를 보여주는 다이어그램. 전사적 자원 관리() 혹은 ERP는 경영 정보 시스템(MIS)의 한 종류이.

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사단법인

사단법인(社團法人) 또는 사단(社團)은 사람의 집합체인 단체이며, 법인으로서 법률상 권리·의무의 주체임을 인정받은 것이.

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통계학

200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.

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2000년

2000년은 토요일로 시작하는 윤년이며, 이 해는 20세기와 제2천년기의 마지막 해이.

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위의 목록은 다음 질문에 대한 대답입니다

통계학와 한국BI데이터마이닝학회의 비교.

통계학에는 81 개의 관계가 있고 한국BI데이터마이닝학회에는 52 개의 관계가 있습니다. 그들은 공통점 13을 가지고 있기 때문에, Jaccard 지수는 9.77%입니다 = 13 / (81 + 52).

참고 문헌

이 기사에서는 통계학와 한국BI데이터마이닝학회의 관계를 보여줍니다. 정보가 추출 된 각 기사에 액세스하려면 다음 사이트를 방문하십시오:

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