목차
31 처지: ECO, 랜덤 포레스트, 도쿠위키, 라이트 판타스틱, 배깅, 범주, 계, 불교 용어 목록/ㅈ, 분류 (동음이의), 분류 체계, 비 지도 학습, 뉴턴 OS, GFAJ-1, 자비르 이븐 하이얀, 편집, 제프리 루이스, 정렬, 조르주루이 르클레르 드 뷔퐁 백작, 준 지도 학습, 지도 학습, 체스 오프닝 백과사전, 칼 폰 린네, 유형학, 생물학의 역사, 생체모방, 호리병벌아과, 터치패드, 서포트 벡터 머신, 토양분류, 해양생물학, UBV 색.
ECO
ECO는 다음과 같은 뜻이 있.
보다 분류와 ECO
랜덤 포레스트
학습에서의 랜덤 포레스트()는 분류, 회귀 분석 등에 사용되는 앙상블 학습 방법의 일종으로, 훈련 과정에서 구성한 다수의 결정 트리로부터 부류(분류) 또는 평균 예측치(회귀 분석)를 출력함으로써 동작.
보다 분류와 랜덤 포레스트
도쿠위키
위키(DokuWiki)는 PHP 기반의 위키 소프트웨어이.
보다 분류와 도쿠위키
라이트 판타스틱
이트 판타스틱(Light Fantastic)은 영국의 BBC에서 2004년 12월에 방영된 4부작으로 이루어진 과학 다큐멘터리로서, 빛의 현상에 관련된 탐구를 주제로 하였.
보다 분류와 라이트 판타스틱
배깅
배깅()은 bootstrap aggregating의 줄임말로 통계적 분류와 회귀 분석에서 사용되는 기계 학습 알고리즘의 안정성과 정확도를 향상시키기 위해 고안된 일종의 앙상블 학습법의 메타 알고리즘이.
보다 분류와 배깅
범주
범주 또는 카테고리(category)는 같은 특성을 지닌 부류나 범위를 말. 또한 범주(範疇)는 다음을 가리키는 말이.
보다 분류와 범주
계
에는 다음과 같은 동음이의어가 있.
보다 분류와 계
불교 용어 목록/ㅈ
자구(自具)는 자기 자신이 있을 수 있게 원인 또는 자기 자신이 자랄 수 있게 자량(資糧: 자재와 식량)이라는 뜻으로, 예를 들어, '번뇌의 자구(自具)'는 번뇌 자신이 있게 하는 원인 또는 번뇌 자신이 자랄 수 있게 하는 자량(資糧: 자재와 식량)을 말.
분류 (동음이의)
분류는 다음을 가리키는 말이.
분류 체계
분류 체계(分類體系, taxonomy)는 분류의 실천과 과학이.
보다 분류와 분류 체계
비 지도 학습
비 지도 학습(Unsupervised Learning)은 기계 학습의 일종으로, 데이터가 어떻게 구성되었는지를 알아내는 문제의 범주에 속. 이 방법은 지도 학습(Supervised Learning) 혹은 강화 학습(Reinforcement Learning)과는 달리 입력값에 대한 목표치가 주어지지 않.
보다 분류와 비 지도 학습
뉴턴 OS
OS 는 애플이 1993년부터 1997년까지 생산한 애플 뉴턴 PDA를 위한 운영 체제.
보다 분류와 뉴턴 OS
GFAJ-1
GFAJ-1은 감마프로테오박테리아강에 속하는 막대 모양 박테리아의 한 균주균주(菌株): 동종의 다른 계체와는 몇 가지 특성이 다르게 나타나는 최종 구분단위.
보다 분류와 GFAJ-1
자비르 이븐 하이얀
아부 무사 자비르 이븐 하이얀(721년 ~ 815년)은 저명한 무슬림 박식가로 화학자이자 천문학자, 연금술사, 지구과학자, 철학자, 물리학자, 약사, 의사였.
편집
집(編輯)은 언론, 문학, 출판, 음악, 영화 등에서 문자, 이미지, 소리 등을 수집, 분류하여 전달하고자 하는 내용을 정리하는 작업을 의미.
보다 분류와 편집
제프리 루이스
제프리 루이스(Geoffrey Lewis, 1935년 7월 31일 ~ 2015년 4월 7일)는 미국의 배우이.
보다 분류와 제프리 루이스
정렬
thumb 정렬(整列)은 항목들을 체계적으로 정리하는 과정으로, 두 가지의 특성이 있으나 그 의미는 구별된다.
보다 분류와 정렬
조르주루이 르클레르 드 뷔퐁 백작
뷔퐁 백작 조르주루이 르클레르(1707년 9월 7일 ~ 1788년 4월 16일)은 프랑스의 수학자·박물학자·철학자·진화론의 선구자이.
준 지도 학습
준 지도 학습()이란 기계 학습(Machine Learning) 의 한 범주로 목표값이 표시된 데이터와 표시되지 않은 데이터를 모두 훈련에 사용하는 것을 말. 대개의 경우 이러한 방법에 사용되는 훈련 데이터는 목표값이 표시된 데이터가 적고 표시되지 않은 데이터를 많이 갖고 있.
보다 분류와 준 지도 학습
지도 학습
학습 (Supervised Learning)은 훈련 데이터(Training Data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 기계 학습(Machine Learning)의 한 방법이.
보다 분류와 지도 학습
체스 오프닝 백과사전
스 오프닝 백과사전(Encyclopedia of Chess Openings, ECO)은 체스 오프닝을 분류화한것이.
칼 폰 린네
린네의 초상화 칼 폰 린네의 서명 칼 폰 린네(1707년 5월 23일 ~ 1778년 1월 10일) 또는 카롤루스 린나이우스()는 스웨덴의 식물학자로서 생물 분류학의 기초를 놓는 데 결정적인 기여를 하여 현대 ‘식물학의 시조’로 불린.
보다 분류와 칼 폰 린네
유형학
유형학(類型學, 형식학, 타이폴로지, 영어: typology)은 분류학, 특히 고고학이나 고현학 등에 있고, 물질을 그 특징·특성에 따라 분류해, 분류 결과를 고찰하는 것, 및, 심리학이나 인간학의 입장에서는 똑같이 인간행동을 유형을 이용해, 그 개인을 전체적으로 파악하려는 방법론이.
보다 분류와 유형학
생물학의 역사
이래즈머스 다윈(《종의 기원》의 저자 찰스 다윈의 할아버지)의 진화론을 주제로 한 시 《The Temple of Nature》의 표지로 자연의 장막을 뒤로 당기는 여신(아르테미스)이 나타나 있다. 우화와 은유는 종종 생물학의 역사에서 중요한 역할을 담당했다.
보다 분류와 생물학의 역사
생체모방
벨크로테이프는 다수의 갈고리 구조를 가진 생물학적 구조를 모방하여 만든 것이다. 생체모방(生體模倣)은 생명을 뜻하는 'bios'와 모방이나 흉내를 의미하는 'mimesis' 이 두 개의 그리스 단어에서 따온 단어로, 이름에서 알 수 있듯이 생체모방은 자연에서 볼 수 있는 디자인적 요소들이나 생물체의 특성들의 연구 및 모방을 통해 인류의 과제를 해결하는 데 그 목적이 있.
보다 분류와 생체모방
호리병벌아과
호리병벌집 호리병벌아과는 말벌과의 하위 분류이.
보다 분류와 호리병벌아과
터치패드
IBM 노트북의 터치패드와 포인팅 스틱 터치 패드(touchpad)는 평판 모양의 센서를 손가락으로 대는 것으로, 마우스 포인터의 조작을 하는 포인팅 장치의 하나이.
보다 분류와 터치패드
서포트 벡터 머신
선형 SVM이 두 자료(흰색 원, 검은색 원)을 직선으로 분리하고 있다. 서포트 벡터 머신(support vector machine, SVM* 은 기계 학습의 분야 중 하나로 패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도 학습 모델이며, 주로 분류와 회귀 분석을 위해 사용한다.
토양분류
양분류(土壤分類)는 토양이 가지고 있는 일반적 특징에 따라서 같은 무리로 계통적으로 분류하는 체제를 말.
보다 분류와 토양분류
해양생물학
양생물학(海洋生物學)은 해양에 사는 생물을 연구하는 과학 분야이.
보다 분류와 해양생물학
UBV 색
UBV 색(UBV photometric system 또는 Johnson system 또는 Johnson-Morgan system)은 넓지도 흩어져지고 있는 항성의 분류법으로, 자외역(U:ultraviolet), 청색역(B:blue), 실시역(V:visual)의 3색 필터를 가진 천체의 밝기를 측정해, 항성의 색으로 분류하는 방법이.
보다 분류와 UBV 색