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상관 분석

색인 상관 분석

상관 분석(correlation analysis)은 확률론과 통계학에서 두 변수간에 어떤 선형적 관계를 갖고 있는 지를 분석하는 방법이.

목차

  1. 17 처지: 무신론, , 미어샤이트의 법칙, 벨 부등식, 결정계수, 경로 분석, 보편 지식, 볼츠만 운송 방정식, 과학적 방법, 공분산, 구조-활성의 정량적 관계, 회귀 분석, 임사 체험, 코사인 유사도, 상호의존정보, 어소시에이션, 헨리에타 스완 리비트.

무신론

무신론(無神論)은 큰 의미에서 신의 존재에 대한 신앙을 부정하거나, 신의 존재 자체를 인정하지 않는 사상이.

보다 상관 분석와 무신론

물()은 산소와 수소가 결합된 것으로, 생명을 유지하는 데에 없어서는 안 되는 화학 물질이.

보다 상관 분석와 물

미어샤이트의 법칙

사민당 득표율과 조강 생산량의 관계 미어샤이트의 법칙()은 독일 사회민주당(SPD)의 기관지 《전진(Vorwärts)》에 같은 당 소속의 가상 국회의원인 야코프 마리아 미어샤이트(Jakob Maria Mierscheid)가 1983년 7월 14일 발표한 선거 예측방법이.

보다 상관 분석와 미어샤이트의 법칙

벨 부등식

양자역학에서 벨 부등식() 또는 이를 일반화한 벨 정리()은 국소적인 숨은 변수 이론은 양자역학과 부합하지 않는다는 것을 보인.

보다 상관 분석와 벨 부등식

결정계수

통계학에서, 결정계수(決定係數)는 추정한 선형 모형이 주어진 자료에 적합한 정도를 재는 척도이.

보다 상관 분석와 결정계수

경로 분석

경로분석은 통계학에서 변수들 사이에 인과관계에 대해 알아볼 수 있는 분석 방법을 뜻. 통계학에서 주로 직접효과와 간접효과, 총효과를 얻을 때 사용하는 방법이며, 상관관계 분석이나 정준상관분석과 함께 많이 사용.

보다 상관 분석와 경로 분석

보편 지식

백과사전은 보편 지식의 저장고이다 보편 지식(general knowledge)은 개인차심리학(differential psychology)에서 '비전문가들 사이에서 소통가능한 문화적 지식'이라고 정의한 것으로 광범위한 주제 범위를.

보다 상관 분석와 보편 지식

볼츠만 운송 방정식

통계역학에서, 볼츠만 운송 방정식(Boltzmann運送方程式)은 충돌로만 상호작용하는 이상 기체의 비평형 통계역학계를 다루는 적분 미분 방정식이.

보다 상관 분석와 볼츠만 운송 방정식

과학적 방법

학적 방법(科學的方法)은 현상을 연구하고 새로운 지식을 구축하거나 이전의 지식들을 모아 통합할 때 사용되는 기법으로,Goldhaber, Nieto.

보다 상관 분석와 과학적 방법

공분산

확률론과 통계학에서, 공분산(共分散)은 2개의 확률변수의 상관정도를 나타내는 값이.(1개의 변수의 이산정도를 나타내는 분산과는 별개임) 만약 2개의 변수중 하나의 값이 상승하는 경향을 보일 때, 다른 값도 상승하는 경향의 상관관계에 있다면, 공분산의 값은 양수가 될 것이.

보다 상관 분석와 공분산

구조-활성의 정량적 관계

조-활성의 정량적 관계 (Quantitative structure–activity relationship, QSAR)모델은 화학, 생물학, 공학에서 사용되는 회귀 또는 분류모델을 말. 다른 회귀모델들 처럼 QSAR 회귀모델은 수치형태의 반응변수(Y)와 예측변수(X)의 관계를 나타내고, QSAR 분류모델은 범주형태의 반응변수와 예측변수의 관계를 나타낸 것이.

보다 상관 분석와 구조-활성의 정량적 관계

회귀 분석

독립변수 1개와 종속변수 1개를 가진 선형회귀의 예 통계학에서, 회귀 분석(回歸 分析)은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법이.

보다 상관 분석와 회귀 분석

임사 체험

임사 체험 (臨死體驗, Near-Death Experience)은 죽음에 가까워진 상태를 느끼는 체험이.

보다 상관 분석와 임사 체험

코사인 유사도

사인 유사도(― 類似度)는 내적공간의 두 벡터간 각도의 코사인값을 이용하여 측정된 벡터간의 유사한 정도를 의미.

보다 상관 분석와 코사인 유사도

상호의존정보

확률 이론 과 정보 이론 에서 두 개의 무작위 변수 의 상호의존정보(또는 상호 정보, Mutual information, MI)는 두 변수 사이의 상호 의존성을 측정 한 것이.

보다 상관 분석와 상호의존정보

어소시에이션

어소시에이션(association)은 다음을 가리.

보다 상관 분석와 어소시에이션

헨리에타 스완 리비트

헨리에타 스완 리비트(Henrietta Swan Leavitt, 1868년 7월 4일 ~ 1921년 12월 12일)는 미국의 천문학자이.

보다 상관 분석와 헨리에타 스완 리비트

또한 상관관계로 알려져 있다.