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25 처지: 라돈 측도, 리젝션 샘플링, 미분 연산자, 범프 함수, 분포 (해석학), 기하분포, 비 해석적 매끄러운 함수, 스토크스의 정리, 크룰 차원, 적분 변환, 정수적 원소, 조머펠트 복사 조건, 줄기 (수학), 층 (수학), 유계 함수, 유사 미분 연산자, 파면 집합, 위상 K이론, 연관 소 아이디얼, 연속 쌍대 공간, 서포트, 아벨 군, 아이디얼 층, 환 달린 공간, 완화제.
라돈 측도
측도론에서, 라돈 측도(Radon測度)는 위상 공간의 구조와 특별히 잘 호환되는, 보렐 시그마 대수 위에 정의되는 측도이.
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리젝션 샘플링
수학에서, 리젝션 샘플링(rejection sampling)은 분포에서 표본을 표집하는 기본적인 기법이. 이는 몬테카를로 방법 중의 하나로, \mathbb ^ 에서 확률 밀도를 갖는 분포에 모두 적용될 수 있. 리젝션 샘플링 기법은 2차원 평면에서 균일한 샘플을 샘플링한 후에 분포의 밀도 함수의 지지집합에 해당하는 표본들을 선택적으로 남기는 기법이라고 볼 수 있. 이 관점은 N-차원에 모두 적용될 수 있. 분류:몬테카를로 방법.
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미분 연산자
수학에서, 미분 연산자(微分演算子)는 미분 연산을 포함할 수 있는, 함수 또는 단면 공간 위의 국소적 선형 변환이.
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범프 함수
변수의 범프함수의 예시이다. 범프 함수는 유클리드 공간Rn에서 매끄러운 함수이면서 콤팩트 지지 집합인 함수f: Rn → R이며, '테스트 함수라고도 불린.
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분포 (해석학)
수해석학에서, 분포(分布)는 함수와 확률 분포 등을, 디랙 델타 분포와 같이 특이점을 가질 수 있게 일반화한 것이.
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기하분포
확률론에서 기하 분포는 이산 확률 분포의 하나로, 다음 두 가지 정의가 있.
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비 해석적 매끄러운 함수
수학에서, 매끄러운 함수(무한히 미분가능한 함수)와 해석함수 는 가장 중요한 함수의 유형이.
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스토크스의 정리
미분기하학에서 스토크스의 정리()는 매끄러운 다양체 위의 미분 형식의 적분에 관한 정리.
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크룰 차원
환대수학과 대수기하학에서, 크룰 차원(Krull次元)은 가환환에 대한 차원의 일종이.
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적분 변환
수해석학에서, 적분 변환(積分變換)은 어떤 핵()과의 적분으로 정의되는, 함수 공간 또는 단면 공간 위의 선형 변환이.
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정수적 원소
환대수학에서, 정수적 원소(整數的元素)는 어떤 부분환에 계수를 갖는 일계수 다항식의 근으로 나타낼 수 있는 가환환 원소이.
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조머펠트 복사 조건
조머펠트 복사 조건(Sommerfeld radiation condition)은 헬름홀츠 방정식의 경계 조건의 하나이며, 방사원(radiation source)이 에너지를 밖으로 복사하고, 안으로 흡수하지 않아야 한다는 조건이.
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줄기 (수학)
층 이론에서, 줄기()는 어떤 층이 어떤 한 점에서 가질 수 있는 값들의 공간이.
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층 (수학)
수학에서, 층(層)은 어떤 위상 공간에서, 각 점에 국소적 구조를 붙인 것이.
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유계 함수
붉은색 함수는 유계 함수지만, 푸른색 함수는 유계 함수가 아니다. 실해석학에서, 유계 함수(有界函數)는 그 치역이 유계 집합인 함수이.
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유사 미분 연산자
조화해석학에서, 유사 미분 연산자(類似微分演算子,, 약자 ΨDO)는 미분 연산자와, 매끄러운 함수와의 곱셈의 공통된 일반화이.
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파면 집합
조화해석학에서, 파면 집합(波面集合)은 어떤 분포가 특이점을 갖는 위치 및 방향들의 집합이.
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위상 K이론
수적 위상수학에서, 위상 K이론(位相K理論)은 위상 공간 위의 벡터 다발을 연구하는 분야이.
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연관 소 아이디얼
환론에서, 가군의 연관 소 아이디얼(聯關素ideal)은 특정 부분 가군의 소멸자로 표현될 수 있는 소 아이디얼이.
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연속 쌍대 공간
수해석학에서, 연속 쌍대 공간(連續雙對空間)은 주어진 위상 벡터 공간 위의 연속 선형 범함수들로 구성된 벡터 공간이.
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서포트
서포트(support)는 다음을 가리.
아벨 군
에서, 아벨 군(Abel群) 또는 가환군(可換群)은 교환 법칙이 성립하는 군이.
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아이디얼 층
층 이론에서, 아이디얼 층(ideal層)은 어떤 가환환층의 각 단면환에 아이디얼을 대응시키는 층이.
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환 달린 공간
수학에서, 환 달린 공간(環달린空間)은 간단히 말하면 각 열린집합마다 가환환이 달려 있어서, 그 환의 각 원소들을 열린집합 위의 일종의 함수로 볼 수 있는 공간이.
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완화제
일 차원의 완화제이다(위쪽). 아래는 빨간색은 꺽인 점(왼쪽)과 뾰족한 도약(오른쪽)이 있는 함수이고, 파란색은 완화된 형태이다. 수학에서 완화제는 분포 이론에서 합성곱으로 매끄럽지 않은 (일반화된) 함수를 근사해 매끄러운 함수의 수열을 만들 때 쓰이는 매끄러운 함수이.
