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코사인 유사도

색인 코사인 유사도

사인 유사도(― 類似度)는 내적공간의 두 벡터간 각도의 코사인값을 이용하여 측정된 벡터간의 유사한 정도를 의미.

목차

  1. 4 처지: 명시 의미 분석, 벡터 공간 모델, 제라드 솔튼, 텍스톰.

명시 의미 분석

자연언어 처리 및 정보검색에서 명시 의미 분석 (Explicit Semantic Analysis, ESA)는 문서 코퍼스를 지식 베이스로 사용하여 개별 단어 혹은 전체 문서 텍스트를 벡터 형태로 표현하는 것을 가리. 특히 ESA에서는 단어는 해당 텍스트 코퍼스의 tf–idf 행렬의 열벡터로 표현되고, 단어의 나열인 문서는 해당 벡터들의 중심값으로 표현.

보다 코사인 유사도와 명시 의미 분석

벡터 공간 모델

벡터 공간 모델(―空間―) 또는 단어 벡터 모델(單語―)은 텍스트 문서를 단어 색인 등의 식별자로 구성된 벡터로 표현하는 대수적 모델이.

보다 코사인 유사도와 벡터 공간 모델

제라드 솔튼

제라드 솔튼(Gerard Salton, 1927년 3월 8일~1995년 8월 28일)은 코넬 대학교의 컴퓨터 과학과 교수였.

보다 코사인 유사도와 제라드 솔튼

텍스톰

텍스톰(Textom)은 텍스트마이닝 기술을 이용한 빅데이터 분석 솔루션으로 웹 환경에서 데이터를 수집, 정제하며 매트릭스 데이터 생성까지 일관되게 처리할 수 있는 솔루션이.

보다 코사인 유사도와 텍스톰