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통계적 추론

색인 통계적 추론

통계적 추론(statistical inference) 또는 통계적 추측은 모집단에 대한 어떤 미지의 양상을 알기 위해 통계학을 이용하여 추측하는 과정을 지칭.

8 처지: 모집단, 가설 검정, 베이즈 추론, 기술통계학, 추계학, 표본, 표본 평균과 분산, 통계학.

모집단

모집단(母集團)이란 정보를 얻고자 하는 관심 대상의 전체집합을 말. 모집단은 우리가 무엇을 알려고 하느냐에 따라 다르게 정의되기 때문에 모집단을 명확하게 정의하는 것은 매우 중요.

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가설 검정

통계적 가설 검정(統計的假說檢定, statistical hypothesis test)은 통계적 추측의 하나로서, 모집단 실제의 값이 얼마가 된다는 주장과 관련해, 표본의 정보를 사용해서 가설의 합당성 여부를 판정하는 과정을 의미.

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베이즈 추론

베이즈 추론(Bayesian inference)은 통계적 추론의 한 방법으로, 추론 대상의 사전 확률과 추가적인 정보를 통해 해당 대상의 사후 확률을 추론하는 방법이.

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기술통계학

술 통계학(descriptive statistics)는 측정이나 실험에서 수집한 자료의 정리, 표현, 요약, 해석 등을 통해 자료의 특성을 규명하는 통계적 방법이.

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추계학

학(推計學:stochastic)은 흔히 추측 통계학으로도 불리며, 모집단에서 임의로 추출한 표본에 따라 모집단의 상태를 추측하는 학문이.

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표본

통계학에서 표본(sample, 標本)은 모집단(population)의 부분집합이.

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표본 평균과 분산

본 평균(標本 平均, sample mean)과 표본 분산(sample covariance)은 표본의 평균과 분산이.

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통계학

200px 통계학(統計學)은 수량적 비교를 기초로 하여, 많은 사실을 통계적으로 관찰하고 처리하는 방법을 연구하는 학문이.

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