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7 처지: 분산, 정밀도, 측정값, 오차, 최소제곱법, 표준 편차, 산술 평균.
분산
확률론과 통계학에서 어떤 확률변수의 분산(分散)은 그 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자이.
정밀도
정밀도(精密度)는 다음을 가리키는 말이다.
측정값
측정값, 또는 측정치(測定値)란 길이, 무게와 같은 어떤 양을 자나 저울 등으로 측정하여 얻은 값이.
오차
오차(誤差)란 참값과 근삿값의 차이로, 근삿값에서 참값을 뺀 값이.
최소제곱법
붉은 점들을 기반으로 푸른 선의 2차 방정식 근사해를 구한다. 최소제곱법, 또는 최소자승법, 최소제곱근사법, 최소자승근사법(method of least squares, least squares approximation)은 어떤 계의 해방정식을 근사적으로 구하는 방법으로, 근사적으로 구하려는 해와 실제 해의 오차의 제곱의 합이 최소가 되는 해를 구하는 방법이.
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표준 편차
각 밴드의 너비가 1 표준편차인 정규분포의 구상. 68-95-99.7 규칙 참고. 예측값 0과 표준편차 1을 나타낸 정규분포의 누적 확률. 표준 편차(標準 偏差)는 자료의 산포도를 나타내는 수치로, 분산의 제곱근으로 정의.
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산술 평균
수학과 통계학에서 산술 평균(算術平均, arithmetic mean)은 주어진 수의 합을 수의 개수로 나눈 값이.
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