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궁극적 일관성

색인 궁극적 일관성

궁극적 일관성, 최종 일관성, 이벤추얼 컨시스턴시(eventual consistency)는 분산 컴퓨팅에 쓰이는 일관성 모델의 하나로, 데이터 항목에 새로운 업데이트가 없으면 궁극적으로 해당 항목에 대한 모든 접근들은 마지막으로 업데이트된 값을 반환하는 것을 비공식적으로 보장하는 고가용성을 달성.

목차

  1. 4 처지: ACID, CAP 정리, 라이브니스, 분산 컴퓨팅.

  2. 일관성 모델

ACID

ACID(원자성, 일관성, 고립성, 지속성)는 데이터베이스 트랜잭션이 안전하게 수행된다는 것을 보장하기 위한 성질을 가리키는 약어이.

보다 궁극적 일관성와 ACID

CAP 정리

CAP 정리, 또는 브루어의 정리(Brewer -)는, 다음과 같은 세 가지 조건을 모두 만족하는 분산 컴퓨터 시스템이 존재하지 않음을 증명한 정리이.

보다 궁극적 일관성와 CAP 정리

라이브니스

동시성 컴퓨팅에서, 라이브니스란, 시스템에서 동시에 실행되는 구성 요소("프로세스")가 임계 영역(여러 프로세스에 의해 동시에 실행될 수 없는 프로그램의 일부분)으로 "교대로 전환"해야 한다는 사실에도 불구하고 시스템이 진행되도록 하는 동시성 시스템 속성의 한 집합을.

보다 궁극적 일관성와 라이브니스

분산 컴퓨팅

분산 컴퓨팅(Distributed computing)은 인터넷에 연결된 여러 컴퓨터들의 처리 능력을 이용하여 거대한 계산 문제를 해결하려는 분산처리 모델이.

보다 궁극적 일관성와 분산 컴퓨팅

참고하세요

일관성 모델

또한 결과 정합성, 결과정합성, 이벤추얼 컨시스턴시로 알려져 있다.