7 처지: 매개변수, 가설 검정, 귀무 가설, 대립 가설, 유의 수준, 유의 확률, 통계적 추론.
매개변수
매개변수(媒介變數), 파라미터(parameter), 모수(母數)는 수학과 통계학에서 어떠한 시스템이나 함수의 특정한 성질을 나타내는 변수를 말. 일반적으로는 θ라고 표현되며, 다른 표시는 각각 독특한 뜻을.
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가설 검정
통계적 가설 검정(統計的假說檢定, statistical hypothesis test)은 통계적 추측의 하나로서, 모집단 실제의 값이 얼마가 된다는 주장과 관련해, 표본의 정보를 사용해서 가설의 합당성 여부를 판정하는 과정을 의미.
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귀무 가설
무 가설(歸無假說,, 기호 H0) 또는 영 가설(零假說)은 통계학에서 처음부터 버릴 것을 예상하는 가설이.
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대립 가설
설 검정 이론에서, 대립 가설(對立假說,, 기호 H1) 또는 연구 가설 또는 유지 가설은 귀무가설에 대립하는 명제이.
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유의 수준
유의 수준(significance level)은 통계적인 가설검정에서 사용되는 기준값이.
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유의 확률
양쪽 꼬리 유의 확률의 정의 오른쪽 꼬리 유의 확률의 정의 통계적 가설 검정에서 유의 확률(有意 確率) 또는 p-값()은 귀무가설이 맞다고 가정할 때 얻은 결과보다 극단적인 결과가 실제로 관측될 확률이.
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통계적 추론
통계적 추론(statistical inference) 또는 통계적 추측은 모집단에 대한 어떤 미지의 양상을 알기 위해 통계학을 이용하여 추측하는 과정을 지칭.
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